Text copied to clipboard!
Titel
Text copied to clipboard!Big Data-analytiker
Beskrivning
Text copied to clipboard!
Vi söker en Big Data-analytiker som kan hjälpa oss att omvandla stora mängder data till insikter som driver affärsbeslut. Som Big Data-analytiker kommer du att arbeta med att samla in, bearbeta och analysera stora datamängder från olika källor. Du kommer att använda avancerade analysverktyg och tekniker för att identifiera mönster, trender och korrelationer i data som kan användas för att förbättra verksamhetens effektivitet och lönsamhet. Du kommer att samarbeta med olika avdelningar för att förstå deras databehov och utveckla skräddarsydda lösningar som stödjer deras mål. För att lyckas i denna roll bör du ha en stark analytisk förmåga, erfarenhet av att arbeta med stora datamängder och en god förståelse för statistiska metoder och verktyg. Du bör också vara bekväm med att presentera dina resultat för både tekniska och icke-tekniska intressenter.
Ansvar
Text copied to clipboard!- Samla in och bearbeta stora datamängder från olika källor.
- Analysera data för att identifiera mönster och trender.
- Utveckla och implementera datamodeller och algoritmer.
- Samarbeta med olika avdelningar för att förstå deras databehov.
- Presentera analysresultat för intressenter.
- Underhålla och förbättra befintliga datalösningar.
- Övervaka datakvalitet och säkerställa dataintegritet.
- Hålla sig uppdaterad med de senaste teknikerna och verktygen inom dataanalys.
Krav
Text copied to clipboard!- Kandidatexamen i datavetenskap, statistik eller relaterat område.
- Erfarenhet av att arbeta med stora datamängder.
- Kunskap om statistiska metoder och verktyg.
- Erfarenhet av programmeringsspråk som Python eller R.
- Förmåga att arbeta självständigt och i team.
- Stark analytisk och problemlösningsförmåga.
- Erfarenhet av datavisualiseringsverktyg som Tableau eller Power BI.
- Goda kommunikationsfärdigheter.
Potentiella intervjufrågor
Text copied to clipboard!- Kan du ge ett exempel på ett projekt där du analyserade stora datamängder?
- Vilka verktyg och tekniker föredrar du att använda för dataanalys?
- Hur hanterar du datakvalitetsproblem?
- Hur skulle du förklara komplexa dataresultat för en icke-teknisk publik?
- Vilka är de största utmaningarna du har stött på inom dataanalys?
